경험적 및 이론적 기회 비교

수학에서 확률은 사건의 가능성 값입니다. 동전을 던질 때 나타나는 필드가 그림이나 숫자 일 가능성이 있습니다. 동전에는 양면이 있기 때문에 구체 중 하나가 나타날 확률은 1 : 2입니다. 수학은 기회를 경험적 기회와 이론적 기회의 두 가지로 분류합니다.

경험적 확률 또는 실험적 기회는 실험 결과를 기반으로 한 사건의 확률입니다. 예를 들어 동전을 3 번 던지는 실험에서 결과는 숫자 1 번, 이미지는 2 번 표시됩니다. 따라서 숫자 출현의 경험적 기회는 다음과 같습니다.

배당률 공식 1

한편, 이론적 확률은 실제로 실험을 수행하지 않고 대규모 실험에서 이벤트가 얼마나 많이 발생하는지 예측하는 데 사용됩니다. 이론적 확률의 공식은 다음과 같습니다.

배당률 공식 2

이를 이해하기 위해 다음 문제의 예를 살펴 보겠습니다.

주사위를 굴리면 나타나는 주사위는 1, 2, 3 등 6 개까지입니다. 각 주사위가 나타날 확률은 얼마입니까?

우리가 알고있는 값을 사용하여 각 주사위에는 다음과 같은 확률이 있습니다.

배당률 공식 3

경험적 확률과 이론적 확률의 차이점은 무엇입니까? 그것을 이해하려면 두 가지를 비교해야합니다. 아래의 예제 문제를 살펴 보겠습니다.

(또한 읽기 : 시험에서 수학적 문제 정복, 방법이 있습니다!)

주사위는 다음과 같이 각 주사위의 출현 빈도로 100 번 굴립니다.

주사위 12 34 5 6

주파수 15 13 24 20 17 1

각 주사위의 출현 확률과 이론적 확률을 결정하십시오!

먼저 다음과 같이 각 다이의 발생을 추정해야합니다.

이자형1 = 다이 '1'의 발생

이자형2 = 다이 '2'의 발생

이자형3 = 다이 '3'의 발생

이자형4 = 다이 '4'의 발생

이자형5 = 다이 '5'의 발생

이자형6 = 다이 '6'의 발생

앞서 배운 공식을 사용하여 다음과 같은 결과를 얻습니다.

경험적

이 표에서 더 많은 실험을 수행할수록 경험적 확률 값이 이론적 확률 값에 더 가깝다는 결론을 내릴 수 있습니다.

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