지리적 연구에서의 데이터 분석

연구는 체계적인 단계로 수행되는 과학적 활동입니다. 연구는 과학적 발전 및 문제 해결에 유용한 지식을 얻기 위해 현상에 대한 해답을 찾는 것을 목표로합니다. 다른 과학 분야와 마찬가지로 지리학 연구도 수행되어 지리학을 개발하고 지리 현상과 관련된 문제를 해결합니다.

지리적 연구 대상에는 지구권, 대기, 수권, 한랭 권 및 생물권이 포함됩니다. Geosphere (지구권)는 지구 표면의 이미지를 나타냅니다. 분위기 (분위기)는 지구 공기층의 구성 층에 대한 설명입니다. 수권 (수계)는 지구상의 물의 상태를 나타냅니다. Cryosphere (저온 권)는 얼음 층으로 덮인 지구의 표면입니다. 마지막으로 생물권 (생물권)는 지구상에 사는 생물을 의미합니다.

지리 연구를 포함한 모든 연구와 관련된 가장 중요한 단계 중 하나는 데이터 분석입니다. 데이터 분석은 연구 데이터를 결론을 도출하고 연구중인 문제에 대한 해결책을 결정하는 데 사용할 수있는 정보로 변환하는 활동입니다.

지리적 연구에는 세 가지 데이터 분석 기법, 즉 정량 분석, 정성 분석 및 GIS 분석이 있습니다.

정량적 분석

정량적 데이터 분석은 특정 숫자가 지원하는 데이터의 양 또는 양의 크기를 기반으로 연구 문제의 사실을 드러내는 연구 데이터 처리 기술입니다.

(또한 읽기 : 지리적 연구 : 정의, 방법론 및 기능)

정량 분석의 가장 눈에 띄는 특징 중 하나는 결과의 중요성을 나타내는 숫자를 사용하는 것입니다. 이 분석 기술은 연구중인 변수 간의 관계의 강도를 알아내는데도 사용됩니다.

정성 분석

한편, 정 성적 데이터 분석은 데이터 처리를 통해 수행되는 분석 기법입니다. 정 성적 분석의 단계는 데이터 구성으로 시작하여 관리 가능한 단위로 분류합니다. 그 후 데이터가 합성되고 연구원은 데이터에서 패턴을 찾고 찾으려고합니다. 그런 다음 결과를 설명하고 다른 사람들에게 보여줄 것입니다.

숫자와 동일한 정량 분석과 달리 정성 분석은 진술을 통해 변수 간의 관계를 파악하는 것을 목표로합니다.

GIS 분석

지리 연구 데이터 분석 기술의 마지막 유형은 GIS 또는 지리 정보 시스템입니다. 이 분석 기술은 지리적 연구에서만 수행되기 때문에 전형적인 지리적 연구 분석이라고합니다.

GIS는 지리와 관련된 데이터 또는 정보를 수집, 관리 및 표시하는 역할을하는 시스템입니다. 지도와 달리 GIS에는보다 완전하고 상호 작용하는 데이터가 포함되어있어 기능이 더 다양합니다.

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