많은 사람들은 수학이 다양한 공식과 개념으로 이해하기 어렵 기 때문에 무거운 부담이라고 생각합니다. 수학적 자료 중 하나는 수집, 표시 및 처리 등 다양한 방법을 통해 생성 된 데이터를 표시하는 것입니다. 결과 데이터는 숫자 또는 인포 그래픽으로 표시 할 수 있습니다.
데이터 발표는 수집 된 데이터를 원하는 목적에 따라 이해하고 분석 할 수 있도록 수행 한 연구 결과를보고하는 활동 중 하나입니다. 데이터를 얻은 후 일반적으로 얻은 데이터는 표 형식과 다이어그램 형식의 두 가지 형식으로 표시 될 수 있습니다.
데이터를 표 형식으로 표현하는 것은 학교 환경에서도 흔히 볼 수 있습니다. 데이터 분류 또는 데이터 그룹화를 용이하게하기 위해 열 형식 인 경우. 한편, 다이어그램 형태의 데이터 표현은 특히 은행이나 경제 부문에서 자주 발견됩니다. 이는 환율과 관련이 있으며 다이어그램을 통해 특정 기간 내에 발생하는 환율의 증가 또는 감소를보다 쉽게 관찰 할 수 있습니다.
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정확하고 측정 가능한 데이터를 제시하려면 정확한 데이터가 필요합니다. 데이터 자체는 수신자에게 의미가 없으며 여전히 약간의 처리가 필요합니다. 정확하고 신뢰할 수있는 데이터를 얻기 위해서는 데이터 수집을 극대화해야합니다.
데이터 수집
여기서 데이터 수집은 연구의 요구를 지원하기 위해 대상 변수에 대한 정보를 수집하고 측정합니다. 이 데이터를 수집하는 과정에서 인터뷰, 관찰 및 설문지 형식을 포함하여 정확한 데이터를 얻기 위해 수행 할 수있는 몇 가지 방법이 있습니다.
- 회견
인터뷰 가이드 형식의 도구를 사용하여 소스 나 응답자에게 직접 요청하여 데이터를 수집하는 방법입니다.
- 관측
관찰은 연구중인 대상에주의를 기울이거나 관찰하여 데이터를 수집하는 것입니다.
- 질문 사항
설문지는 연구자가 연구중인 문제에 대한 답을 찾는 데 사용하는 데이터 수집 도구입니다. 데이터 결과는 tally 또는 turus 형식으로 표시 될 수 있습니다.
