일반적으로 데이터는 의사 결정을 강화하거나 고려하는 데 사용할 수있는 사실 모음입니다. 데이터는 일반적으로 상황을 분석, 설명 또는 설명하는 데 사용되므로 명확한 정보가되고 모든 사람이 이해할 수 있습니다.
데이터는 크기 나 제한이 다른 여러 방법으로 얻을 수 있습니다. 데이터 센터링 측정은 데이터 상태를 설명 할 수있는 통계 값입니다.
데이터 센터링 측정의 용도 중 하나는 두 가지 (모집단) 또는 예제를 비교하는 것입니다.이 센터링 측정 값은 데이터의 모든 값을 표현하기에 충분한 방식으로 만들어집니다. 걱정. 데이터를 중앙 집중화하는 측정 값에는 평균 또는 평균, 모드, 중앙값 및 사 분위수 4 가지 유형이 있습니다.
- 평균 또는 평균
평균 또는 평균은 데이터 수에 따른 데이터 수의 몫입니다. 여기서 평균 또는 평균을 사용하여 데이터의 표준 크기를 설명합니다. 한 가지 예는 학교의 교사가 일반적으로 평균 또는 평균을 사용하여 수업에서 얻은 평균 값을 찾아 해당 수업에서 학생의 능력에 대한 그림을 찾을 수 있다는 것입니다.
평균 또는 평균의 공식은 다음과 같습니다.
평균 (평균) = 모든 데이터의 합계 : 많은 데이터
(또한 읽기 : 수학 학습을위한 쉬운 팁)
문제 예 :
8 학년 수학 시험 결과 데이터는 다음 빈도 표에 나와 있으며 수학 시험의 평균 결과를 결정하는 것으로 알려져 있습니다!
| 점수 | 50 | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 |
| 많은 학생들 | 5 | 6 | 10 | 3 | 4 | 2 |
정착:
평균 = 50 x 5 + 60 x 6 + 70 x 10 + 80 x 3 + 90 X 4 + 100 x 2 : 5 + 6 + 10 + 3 + 4 + 2
= 250+360+700+240+360+200 : 30
= 2110/30
= 70,33
따라서 8 학년 수학 시험의 평균 결과는 70.33입니다.
- 방법
모드는 데이터에 자주 표시되거나 가장 빈도가 높은 값입니다. 데이터에는 모드가 없을 수 있습니다. 즉, 각 데이터에 동일한 수의 발생이있는 경우입니다. 데이터는 다중 모드라고하는 둘 이상의 모드를 가질 수도 있습니다.
데이터 모드를 결정하는 예제 문제 :
알려진 데이터 : 6, 8, 7, 9, 6, 7, 7, 9, 8, 8, 6, 6, 6
단일 데이터의 모드를 결정하십시오!
정착:
- 숫자 6이 4 번 나타납니다.
- 숫자 7이 3 번 나타납니다.
- 숫자 8이 3 번 나타납니다.
- 숫자 9가 2 번 나타납니다.
그래서 데이터의 모드는 숫자 6입니다.
- 중앙값 또는 중간 값
중앙값은 정렬 된 데이터에서 가져온 중간 값입니다. 미디어는 먼저 가장 작은 데이터에서 가장 큰 데이터로 또는 그 반대로 데이터를 정렬하여 결정할 수 있습니다. 다음은 데이터 미디어를보다 쉽게 확인할 수있는 단계입니다.
- 모든 데이터를 오름차순 또는 내림차순으로 정렬
- 많은 데이터를 지정하고 "n"으로 말하십시오.
- "n"이 홀수 인 경우 공식 Median = 데이터 번호-(n + 1) / 2를 사용할 수 있습니다.
- "n"이 짝수이면 공식 Median = Data for the-(n / 2) + data for-(n / 2 + 1) : 2를 사용할 수 있습니다.
중앙값 예제 문제 :
아래 표는 SD Nusa Bakti의 학년 수학 시험 점수 결과입니다. 데이터의 중앙값을 결정하십시오!
| 시험 점수 | 60 | 70 | 80 | 90 |
| 많은 학생들 | 13 | 10 | 5 | 2 |
정착:
중앙값은 가장 작은 값에서 가장 큰 값으로 데이터를 정렬하여 얻습니다.
60,60,60,60,60,60,60,60,60,60,60,60,60,70,70,70,70,70,70,70,70,70,70,80,80,80,80,80,90,90
많은 데이터가 짝수 (30)이므로 다음 공식을 사용하십시오.
중앙값 = 15의 데이터 + 16/2의 데이터
중앙값 = 70 + 70/2 = 70
따라서 SD Nusa Bakti에서 4 학년 수학 시험의 중앙값은 70입니다.
- 사 분위수
사 분위수는 데이터를 4 개의 동일한 부분으로 그룹화 한 것입니다. 사 분위수 크기에는 하위 사 분위수 (Q1), 중간 사 분위수 (Q2) 및 상위 사 분위수 (Q3)의 3 가지 유형이 있습니다. 사 분위수를 결정하는 방법은 다음과 같습니다.
- 가장 작은 데이터에서 가장 큰 데이터로 데이터 정렬
- 2 분기 또는 중앙값 결정
- Q2 아래의 데이터를 두 개의 동일한 부분으로 나누어 Q1을 결정합니다.
- Q2 위의 데이터를 두 개의 동일한 부분으로 나누어 Q3을 결정합니다.
다음 데이터가 알려져 있습니다.
6,6,4,5,9,8,6,5,9,7,8,5,6,5,7,7,4,5,9,6.
해당 데이터에서 하위 사 분위수 Q1과 상위 사 분위수 (q3)를 찾습니다.
1 단계 : 가장 작은 것부터 가장 큰 것까지 데이터 주문 : 4,4,5,5,5,5,5,6,6,6,6,6,7,7,8,8,9,9,9
2 단계 : Q2 또는 중앙값 결정, 중앙값 = 데이터 10 + 데이터 11/2 = 6 + 6/2 = 6
3 단계 : Q2 미만의 데이터 수를 절반으로 줄여 Q1을 결정합니다.
Q3 = 데이터 5 + 데이터 6/2 = 5 + 5/2 = 5
4 단계 : 다음과 같이 데이터를 Q2의 절반으로 나누어 Q3을 결정합니다.
Q3 = 데이터 10 + 데이터 11/2 = 7 + 8/2 = 7.5
